对数据进行实际熟悉。分析揭示了数据结构、空记录、不需要的数据和潜在的质量问题。彻底审查数据有助于确定特定来源是否适合进一步转换、潜在的数据质量问题以及分析所需的转换次数。
定义业务问题、研究数据源以及
搜索和分析来源的过程在筛选数据源中起着重要作用。所有这些阶段将有助于组织处理工作并随后使这些数据适合使用。下一步是数据清理。
数据清除
只有在评估和分析来源之后，您才能开始清理数据。一般来说，所有数据清理、转换、分析、发现应用程序都应该 泰国手机区号 从互联网上收集的数据的角度来考虑。每个网站都应被视为一个数据源，我们从这个角度使用术语，我们不是在谈论传统的 ETL（提取、转换、加载）方法，而是管理来自传统来源的企业数据。
一般数据清理指南可能包括（但不限于）以下步骤：
- 定义数据质量保证计划。根据业务目标，数据质量计划可能包括与同事讨论并获得以下问题的答案：”我们的数据提取标准是什么”、”我们有什么能力实现数据管道的自动化”、”哪些数据元素对后续产品和流程至关重要”、”谁负责确保数据质量”以及”我们如何定义准确性”。
- 检查数据的准确性。一种准确性测量是采取措施确保在收集时正确输入数据，例如，如果某个网站已发生变化并且对您的业务不再有价值，或者促销意味着只有当您将商品添加到购物车时才显示该商品的价格。
- 重复数据删除。没有完美的数据源，有时系统会发送重复的行。重要的是要记住，每条记录都有自己的“自然键”，即作为每行标识符的一个或多个字段。如果传入的数据集包含具有相同自然键的记录，则可能会删除所有后续行。
- 处理空值。如果空值表示为“N/A”、“Null”、“-1”或“TBD”，则可以为该字段选择一个值并达成一致，以避免使用数据的人员产生混淆。更高级的方法是计算字段的值。此方法涉及使用列中已填充的单元格对缺失值进行有根据的猜测，例如找到已填充单元格的平均值并将其分配给空单元格。
- 重新格式化值。如果源数据日期字段采用 YYYY/MM/DD 格式，而您需要日期采用 MM-DD-YYYY 格 数字诱饵：学习如何吸引客户 式，请更新源日期字段以匹配您的格式。
- 检查阈值水平。这是一种更加微妙的数据清理方法。它涉及将当前数据集与历史值和记录计数进行比较。假设我们从数据来源获悉，医疗保健领域允许的每月总索赔金额平均为 200 万卢布，每人金额为 10 万卢布。而如果下载中的新数据源导致每月总金额达到1000万卢布、每人50万卢布，那么这些金额就超过了正常预期的阈值水平。因此，这些数据必须经过额外的验证。
预先清理数据可确保数据在后
续流程和分析中的准确性和一致性，从而增 瑞典商业名录 加客户对数据的信心。 Idatica 根据客户要求协助清理数据，通过检查、评估和改善数据质量来准备提取的数据。我们还使用超过 100 个电子表格函数和公式来清理、规范和丰富数据。