画家需要干净的画布。厨师需要井井有条的厨房。您的创意团队需要在干净、井然有序的空间中工作，而这需要强大的数据管理。识别不活跃或不准确的记录并将其从数据库中清除对于有效营销至关重要。更直白地说，如果您试图向不再住在该地址或不再在该公司工作的人发送消息，那么您就是在浪费时间和金钱。
数据治理的目标是完整的数据，
而不是复杂的数据。数据太复杂，很容易让人陷入困境，尤其是当记录是孤立的时。如今，高管们被要求承担更高的责任，而这只有通过适当的数据治理才能实现。用点击次数或收集的名片数量来衡量结果已不再可行。数量不能代替质量。过去使用的模拟方法已经让位于新一代高管，他们专注于可盈利、可量化的回报。
要管理信息、获取知识并使之可行，就需要将这些信息集中到一处。过去几年，商业世界经历了营销在组织成功中所扮演的角色的革命性转变。仔细观察任何一家跻身财富 500 强的企业，你都会发现一家公司依赖于三个关键因素：数据的集中化、规范化和优化——我们称之为中央情报协调 (CIA)。
中央情报局
回想一下您上次购买新电脑或智能手机时的情形
您可能无法无缝传输所有信息，而必须手动输入部分信息。现在，管理单个数据量非常复杂，而且会涉及到多个销售渠道和数百万潜在客户的数十亿个数据点。您如何集中信息并使其对营销和销售有用？您如何使这些数据具有可操作性？执行良好的 CIA 策略可为您的MARKETING AI®提供充分发挥作用所需的一切。
使用 CIA 方法意味着将所有独立的信息孤岛集中在一起（集中化）。然后，规范化使这些信息标准化。最后，优化将商业智能集中起来，以创造可操作的见解，实现无缝自动化，并将企业转变为创新者。亚马逊、Facebook、谷歌、Nest、Netflix、Pandora 和 Uber 都使用这种 CIA 策略击败了实体竞争对手。
营销已成为金融、技术、信息和分析的交汇中心，旨在打造强大的新竞争对手。CIO 战略是最高水平的增长和绩效——收入营销的基础。收入绩效营销用一种模型取代不确定性，该模型可以自信地预测公司未来的可扩展、可重复和可持续的投资回报率。
集权
要拥有功能齐全的人工智能，
您必须首先集中该智能。它是接收潜在客户向您发送的所有有关他们成为客户所需信息的中心。当您能够将所有这些看似不相关的信息处理成一个连贯的整体时，您就拥有了开启业务快速增长的钥匙。
您不能拥有知识孤岛，却期望拥有功能齐全的人 投资者电话号码数据 工智能。就像患有健忘症的人一样，系统无法将基本事实联系起来。它可能包含大量数据，但它不再是一种有用的人工智能。除非它将所有必要的数据都集中在一个地方，并有一套处理这些信息的规则，否则您的人工智能无法推断您的潜在客户需要什么，或者他们是否适合您所提供的产品。为了识别真正的机会并消除资源浪费，您的系统必须基于集中数据。
每次要求潜在客户采取行动时，您不可避免地会产生购买摩擦，这是阻碍前进的内在阻力。通过集中化，您的MARKETING AI®知道潜在客户已经提供的所有知识，因此您无需再次询问。集中数据可减少行动障碍。当您汇集所有资源时，您会更了解您的潜在客户，并可以通过潜在客户生命周期跟踪他们的前进势头。
集中化您的数据——将有关您的潜在客户的所有信息
（您的会计系统、电子邮件营销数据库、内部直邮地址列表、社交、按点击付费 (PPC) 和 CRM 文件）整合在一起——为您的 MARKETING AI® 提供所 使用视频营销来吸引潜在客户的分步指南 需的一切，使复杂数据变得简单易用。集中化是我们在 MARKETING AI®：从自动化到收益绩效营销中讨论的所有其他内容的基础 ，因为它是您的 AI 学习和解释的基础。但这只是难题的一部分。
正常化
看看您公司的通用驱动器。除非您为数据存储创建了一套集中的规则，否则您可能会看到一堆杂乱无章的命名约定。当人们自行决定时，他们的组织方 我的电话号码 会大不相同。其他人通常可以拼凑出这些不同系统的含义，但您的营销 AI 不是人。它不会立即识别不同的格式，需要将信息放入一个有凝聚力的标准化形式中 — 换句话说，就是标准化的数据。
智能系统比人类更注重文字。它们使用规则手册（一种数据字典）来指导和处理信息。潜在客户可以在一次访问时以“IBM”的“Bill Larson”的身份填写表格，而在下一次访问时以“International Business Machines”的“William Larson”的身份填写表格。