收购、收购、收购。以最低的成本获取最多的潜在客户通常是每个电子商务经理的口头禅。一般规则似乎是这样的：访问者越多，页面浏览量越多，转化率越高。但收购不能成为电子商务成功的唯一目标。无论您专门从事电子商务还是您的模式完全是零售，现在很明显，在没有转换的情况下进行收购 – 即使是多次 – 肯定不是一种可持续的方法，特别是在竞争激烈的环境中。
收购投资和CLV增长之间的不平衡在很大程度上取决于商业模式。
然而，如今，每一个小步骤都必须经过仔细的考虑和优化，不仅在单个转化方面，而且在用户对品牌的整体体验方面。我们试着从方法上总结出三个基本步骤，网店卖家不能忘记的三条黄金法则。
毕竟，正如Avinash Kaushik 在这篇文章中所说，降低成本是有限度的，而增加销售额则是无限的（即使假设一个新的指标，即 PPH，即人均利润）
根据销售指标采取行动
电子商务商店就是商店，衡量它的标 加密货币数据 准不能仅仅是网络营销的标准，而必须是销售标准。其中，除了我们已经写了一整本电子书的客户生命周期价值之外，还必须监控以下内容：
- AOV =平均订单价值
- AOVPU = Average Order Value Per User，平均每个用户的订单价值
这些指标非常有用，尤其是按用户类型和细分查看时。您可以衡量您的行为对业务的影响，并根据这些结果的趋势决定是否激活优惠。
例如，您可以确定如何通过对
一组表现更好的用户采取行动来提高整体平均值。 （=增加英雄买家的接待量）。或者，您可以针对平均价值较低的用户改变追加销售策略（=在其他渠道重新定位，更有利的促销）。
良好的细分至关重要，但我们通常局限于仅根据 RFM 逻辑（即考虑历史记录）或根据或多或少精细的社会人口统计变量对用户进行分组。
事实是，细分市场是非常动态的，购买行为不仅仅是与已购买商品相关的概念。甚至用户浏览网站的方式也能告诉我们很多关于他们的事情，最重要的是，让我们看到潜在的机会。点击的产品、浏览的产品、放弃的购物车——这
些都是潜在兴趣的指标：
无论您倾向于获取还是保留，您都 选择正确的图像格式 不能忽视即将
自定义所有导航
个性化是一个明确的选择，统计数据证明了这一点。个性化程度越高，转化率就越高。不仅在直接渠道上进行个性化很重要，而且在网站上进行动态个性化也很重要。为此，我们首先需要识别用户并访问从订单历史记录到客户旅程的一系列数据。例如，在浏览时，您可以使用以下杠杆：
- 根据相似用户（属于同 海地名单 一细分市场）推荐产品
- 仅针对特定群体提供专属优惠的个性化信息
- 根据购买和/或浏览结果显示的相关产品
这种基于算法的个性化可以无缝扩展到所有其他渠道（电子邮件、社交媒体和 AdWords），并且每个部分都有适当的时间和格式差异。