在本文中，我们将介绍用于数据收集、可视化和数据分析的商业智能工具。首先，我们来了解一下什么是数据挖掘。
什么是数据挖掘？
数据挖掘是从英文单词Data Mining溯 泰國手機號碼格式 源而来的，是一个尚未确定的新术语，指的是一系列操作——通过解析获取原始的、实际有用的数据，然后对其进行清理，换句话说，将其转换为适合分析的形式。应用领域取决于公司面临的业务任务，这可以是跟踪自身产品开发资源指标、研究商品或服务的需求、分析竞争对手的价格以及任何其他相关任务。这种分析有助于公司制定更好的计划，了解用户和竞争对手的行为，提供更好的价格，并全面提高业务绩效。
收集数据的分类
各种各样的公司都使用数据挖掘来开发他们的产品。 Google 和 Yandex 使用它来改进搜索算法，而 SimilarWeb 或 SEMrush 使用它进行营销活动分析。网站优化任务或竞争分析是使用通过 白俄罗斯商业名录 数据挖掘收集的信息来执行的。根据提取的数据类型，主要有3个方向：
- 内容挖掘
- 目录结构挖掘
- 使用历史挖掘
在本文中，我们将重点关注内容挖掘。
解决数据挖掘问题的工具
如果您想开发自己的工具，数据挖掘可能是一项复杂且昂贵的任务。如果您没有任何免费的程序员，并且您只有一个可以使用现成解决方案的业务团队。在这种情况下，您的选择是使用现成的解决方案来解决您的业务问题。
让我们看一下可以轻松集成到您的业务流程中的正确工具集。让我们从数据收集工具开始，然后转到用于数据集成、可视化和分析的商业智能 (BI) 工具。
数据收集工具-解析
虽然目前市面上存在着不 pinterest 如何影响当前市场 同的数据收集方案，但是我们的团队将数据收集转化为了综合的DaaS（数据即服务）解决方案，定制解析。
什么是解析？
通过解析，我们可以从互联网上的任何网站收集数据。您只需提供需求，我们将以“即取即用”的格式提供所需数据，以便轻松适应您的业务流程。我们公司的服务：
- 为您的任务进行定制——您提供具有不同入口点（区域、部分、所需数据……）的站点列表，我们的团队将为您定制数据收集；
- 完全可定制的过程——我们将设计、启动和支持该过程，从设置解析器以所需的间隔运行到清理和匹配数据；
- 专门支持——快速支持，确保您的业务全天候运行；
- 一旦流程建立起来，我们的团队将确保按照要求的频率定期更新数据；
- 便捷的数据传输格式和方法——我们将数据转换为便捷的格式（Excel、CSV 等）
如果您有想要讨论的解析任务，请通过反馈表联系我们，写信给Telegram或致电。