解析（有时也称为网络抓取）是从各个网站自动收集信息的过程。论坛、新闻网站、社交网络、市场、在线商店甚至搜索结果——这并不是收集内容的资源的完整列表。
而且通常需要大量、大规模地收集内容，如果还需要以一定频率获取数据，那么就无法手动解决这样的任务。这时特殊算法就可以发挥作用了，它根据特定条件收集信息、对其进行结构化并以所需的形式呈现。
谁需要解析网站以及为什么？
解析主要由专业人士用来解决工作任务，因为自动化可以让您一次获取大量数据，但它对于解决特定问题也很有用。
- 营销人员收集销售量信息，确定货架份额，了解品类需求和其他可以预测销售量的指标；
- 产品经理收集产品指标变化的 泰国区号 信息，进行 A/B 测试，测量统计显著性；
- 分析师监控竞争对手的价格变化；
- 开发人员向网上商店填充批发商内容并自动更新价格；
- SEO专家查明所有元数据、H1、标题、描述是否填写，分析是否存在显示404错误的不存在页面，识别关键词；
- 制造企业管理人员确保合作伙伴不倾销并收到业务指标；
- 出于私人目的，您可以收集食谱、课程或任何其他您想为个人目的保存的信息的集合。
无论谁收集什么信息，重要的是要记住遵守法律，我们在解析网站的文章中详细讨论了这一点，这合法吗？
应用的目的是明确的，现在让我们弄清楚有哪些解析器并选择一个工具来解决你的问题，为此我们将把解析器分成几组，看看市场上有哪些解决方案。
使用 Python 进行网页抓取：初学者指南
解析程序和工具的分类
按资源使用情况
这一点很重要，如果解析器将定期 google 最近发布了一些信息，提供了 用于业务任务，那么您需要决定算法将在哪一方起作用，是在执行者一方还是在您一方。一方面，要自行部署云解决方案，您需要专业人员来安装和支持软件，服务器上有专用的空间，而且程序的运行会占用服务器容量。并且价格昂贵。另一方面，如果您负担得起，也许这样的解决方案会更便宜（如果数据收集的规模真正是工业化的），您需要研究关税网。
还有隐私问题，有些公司的政策不允许把数据存储在别人的服务器上，这里需要看具体的服务，首先解析器收集的数据可以直接通过API传输，其次这个问题通过协议中的附加条款来解决。
按访问方式
远程解决方案
这包括云程序（SaaS 解决方案），此类 白俄罗斯商业名录 解决方案的主要优点是它们安装在远程服务器上并且不使用您计算机的资源。您可以通过浏览器（在这种情况下，可以使用任何操作系统）或应用程序连接到服务器并获取所需的数据。
云服务与本文中所有现成的解决方案一样，不能保证您能够解析任何站点。您可能会遇到复杂的结构、服务“不理解”的站点技术、“太过严厉”的保护或无法解释数据（例如，将文本数据输出为图像而不是文本）。