OpenAI 的 DALL·E 2 是一款基于人工智能的图像生成器，它接受简单的文本提示，并根据人工智能对该提示的理解生成图像。几秒钟内，您将获得四种不同的图像版本，您可以在 OpenAI 帐户中下载、分享或保存为收藏夹。DALL
·E 2 现已面向所有人开放。您每月可
获得 15 个免费积分，每生成一代需要 1 个积分，每 115 个积分需花费 15 美元。您可以从头开始生成图像，也可以上传自己的照片进行处 最近的手机号码数据 理，前提是它们符合DALL·E 2 内容政策。根据使用条款，您“可以将 Generations 用于任何合法用途，包括商业用途”。
这使得归属成为一个有趣的话题，以及应该在多大程度上归功于提供提示的人、编辑图像时的图像来源或 DALL·E 2。例如，我在这篇博文中使用的所有图像，要么是我用 DALL·E 2 生成的，要么是修改过的素材库图像，但如果我把这些生成或修改归功于我自己，我会觉得自己有点自欺欺人。
图像可以基于以下方式生成：
- 主题：您可以生成任何您想要的图像；风景、动物、物体、抽象概念，只要它们遵循内容政策，例如禁止生成名人图像以避免深度伪造的扩散。
- 媒介：从铅笔素描和油画到像素艺术和数字插图，DALL·E 2 可以生
- 艺术风格： DALL·E 2 可以生成不同艺术家风格的图像。只需在提示中添加“[艺术家] 风格”即可。
- 相机设置：对于摄影风格尤其有用，您可 在线网速测试 以将相机设置添加到您的请求中，以赋予照片各种不同的拍摄效果和品质。例如“35mm微距拍摄”、“长曝光”或“鱼眼镜头”。
只需使用自然语言将上述任何内容组合起来，即可帮助描述您想要的内容，例如“毕加索风格的巴黎咖啡馆里的荷马·辛普森”，几秒钟内您就会得到几代人的信息。
在探索 DALL·E 2 功能时，很容易迷失在各种可能性的兔子洞中，但该工具也有许多实际应用，特别是在设计和营销方面，本文稍后将进行探讨。
DALL·E 2 如何工作？
我不会假装自己完全理解，甚至不会尝试解释 DALL·E 2 AI 图像生成的具体工作原理——这方面的文章已经有很多了。但我可以说的是，它不仅仅是一个使用复杂逻辑的智能算法。它是机器学习。一种经过长时间训练的人工智能，它从数十亿张源图像和自然语言以及两者之间的关系中学习。
它的核心是一个扩散模型，该模型从随机噪声开始，经过多个循环迭代改进，直到出现类似于 AI 对请求提示的理解。DALL
·E 2 工具本身使用起来很简单。登录后，您 布韦岛商业指南 会看到一个简单的输入字段，您可以根据文本提示开始生成图像，也可以上传自己的图像进行编辑。