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客户资料和 RFM 细分:如何了解最佳客户

说到受众分析和细分,我们不能忽略电子商务领域最流行的模型之一:RFM 矩阵,它可以清晰地显示您的客户与您公司的关系。

事实上,该模型允许根据三个参考参数为每个客户端分配一个分数,即质量等级:

  • 新近度:距离上次购买已经过去了的时间;
  • 频率:客户购买的次数;
  • 金额:客户在参考期内的总支出。

RFM 模型基于帕累托模型,

根据该模型,80% 的收入是由 20% 的客户创造的,因此,确定最佳客户以便长期留住他们非常重要。

根据 RFM 方法,最近购买、购买频率较高以及在特定时期内花费较多的客户对促销和沟通更加敏感,接受度也更高,因此也更容易购买。

一旦确定了不同的用户群(VIP用户、风险用户、经常购买但花费很少的用户、经常购买的用户、花费很多但很长时间没有购买的用户等),就有可能制定临时策略来吸引他们,并随着时间的推移增加他们的价值。

RFM 矩阵和客户生命周期价值:保留营销策略的重要性

RFM 分析与客户生命周期价值(LTV)的 脸书数据 概念密切相关,后者描述了客户在给定时间段内的整体价值。它是通过将客户订单的平均价值(一年的总收入/一年的订单数量),即平均收据,乘以其购买频率得出的。

使用 RFM 分析将客户细分为不同群体,可以定义考虑到个人客户价值的营销策略,目的是改善和增加他们的CLV,从而优化初始获取成本。

客户生命周期价值 (CLV) 对于建立持久的客户关系至关重要,这种关系会随着时间的推移而增加其价值,并专注于个性化和全渠道的客户体验。

通过考虑这个价值,公司可以评估每个客户在一段时间内通过应用保留营销策略所能产生的潜力。

客户和用户资料:企业的战略杠杆

获取新客户的成本越来越高,而且越来越复杂。建立可信赖的忠实客户群对于加强您的业务至关重要。在这种情况下,首先,客户分析和受众细分,其次,创建个性化的客户体验,可以成为两个关键的战略杠杆。

如果您管理一个电子商务网站,您就会 在酒店中使用二维码的想法 知道成功的关键之一就是能够与客户建立一致、个性化且及时的对话

我们询问了数十位商店经理,他们的“神奇功能”是什么——这是一个发人深省的问题,例如:如果只需按一下按钮就能拥有一个“

私人购物者具体是做什么的?

在许多商业连锁店中,我们可以找到一位优秀的私人购物顾问,专门为“VIP”客户提供服务(但不仅限于此)。这位购物专家表示,当顾客进入商店时:

  1. 记住顾客。您的姓名、喜好、尺寸、偏好、最近购买。
  2. 利用以前的经验。其他顾客已 海地名单 将此产品与…搭配使用
  3. 使用品牌形成。建议的匹配、要推广的产品。
  4. 提出个性化的促销方案。作为忠实客户,我们为您提供一日 60% 的折扣。
  5. 陪同顾客到结账处。以避免意外或别有用心。
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