公司纷纷发布视频、博客、案例研究、白皮书、播客和电子书，以保持其内容营销策略的有效性。随着企业经营者开始关注经济逆风，同时企业精简资源，扩大内容营销业务规模已变得具有挑战性。也许，人工智能可以在这方面有所帮助。
什么是人工智能内容营销？
内容营销是通过创建博客、社交媒体帖子、白皮书、案例研究、视频和电子书来吸引、转化和留住目标受众的策略。这是一种基于拉动的策略，结合了吸引客户关注您的品牌、产品或服务的不同方式。
在整个过程中，吸引、转化和留住客户是核心原则。作为营销人员，我们已经从优化这些流程发展到自动化，而这正是 AI 发挥作用的地方。
内容营销是一个资源密集且耗时的过程。你通常从创建买家角色，研究他们所面临的问题，然后制作内容来解决这些问题，同时仍然推动他们通过你的渠道。
当你使用人工智能在其他流程中，它可以减少资源并提高效率。虽然人工智能无疑可以帮助您通过内容营销实现这一目标，但它也可以借助只有基于人工智能驱动的内容营销流程才能发现的独特见解来帮助您获得竞争优势。
一般来说，在内容营销过程中整合人工智能有两种方法：
即插即用工具：目前已有多个应用程序和平台在承担繁重的工作。它们拥有 AI 技术，可帮助您开展更有效、更高效的活动。
内部 AI 流程：这是一个长期目 电话号码数据库 标。由于内容营销对您的业务具有战略意义，因此您可能需要建立一个内部定制解决方案。虽然遵循相同的原则，但这将是一次完全不同、漫长且更全面的练习。但从长远来看，它也会帮助你建立竞争优势。
如何实现人工智能内容营销？
正如大多数行业专家已经知道的那样，内容营销是一个迭代过程。您的第一篇博客的表现与第 100 篇博客的表现将大不 如何确保无缝 b2b 网站重新设计 相同。一些营销人员误以为他们可以使用 AI 作为强力手段来完成发布 100 篇博客的旅程并获得所需的结果。
虽然人工智能功 我的电话号码 能强大，但它无法实现整个过程的自动化。为了获得好处，你必须给它提供大量的上下文输入。在开始你的人工智能实验或集成之前，以下是你需要的一些资源：
客户数据：积累所有数据您和您的同事掌握着客户的所有信息。无论是买家角色、购买历史、发票还是互动，请尝试构建一个数据库，为您提供有关客户的所有信息。以后，如果您需要虚拟数据来测试一些 AI 生成的内容营销想法，这些数据将派上用场。
广告活动效果数据：确保你拥有过去广告活动的清晰易懂的数据。如果你能按时间线、预算和帖子进行细分，会很有帮助。更多地关注付费广告活动，这样您就可以在有机内容营销和数字广告活动之间创建绩效基准。
内容绩效数据：您发布的任何形式的内容 — 将其添加到此存储库，以及它实现的绩效指标。您无需包含对过去内容所做的报告和分析。仅原始数据将帮助您训练 AI 算法或帮助您对旧内容和新的 AI 驱动内容进行比较分析。
行业平均值：获取与您所在行业相关的数据，包括平均回头客数量、每次购买成本、客户终身价值和其他参与度指标。新闻日报、咨询公司和行业协会通常会发布此类数据。这将是评估您的 AI 驱动活动结果的关键基准之一。
人工智能在内容营销中的作用
现在您已经准备好了原材料，下面是您可以实施 AI 解决方案的潜在领域。根据您选择的功能和您要寻找的特性，您可能能够为以下每个领域找到即插即用的解决方案：
受众研究：
这包括获取自动化数据或深入了解您的受众。通常，您可以期望获得与关键字意图、网站访问量、主题创意、搜索查询趋势等相关的见解。虽然您必须已经从 Google Analytics 信息中心和广告帐户获取有关这些内容的原始数据，但 AI 驱动的平台可以使用这些数据来突出显示否则会被忽略的见解。
定位：
内容制作完成后，你可能需要根据特定的买家角色进行定制或搜索查询以最大化其产生的流量。AI 尤其可以通过基于规则的定位帮助您实现此目标。这是您之前收集的数据可以大有帮助的领域。
程序化媒体购买是最早被人工智能颠覆的品类之一。这也是为什么许多大型品牌的内容分发和匹配已经基本实现自动化。就内容生产而言，你仍然有很大的创造价值的空间。
内容制作：
超过40％的内容营销预算中，有 1/3 用于内容制作。大多数营销人员会聘请制作内容的机构和专家。但是，每项内容资产的重要性各不相同，其中一些可能不值得如此投入大量资金。事实上，有一种内容形式可以用人工智能轻松制作。它将以数据为后盾，节省时间和资源，而不会影响结果。
下载《制定内容策略的基本指南》来了解如何有效地实现高转化率。
你可以用人工智能制作的内容类型
看到人工智能现在已经具备足够的能力来制作内容，真是令人着迷。著名作家奥斯卡·施瓦茨在他的TED 演讲在不久的将来，人类和计算机创作的诗歌将无法解读。那次演讲是在五年前发表的，因此从某种意义上说，我们已经到达了那个未来。
当你看到社交媒体或博客上表现最好的内容时，你可能会想，如何才能用人工智能生成这样的内容？现实是，我们还没有做到这一点。人工智能无法创作出具有高影响力的小说和电影剧本。在内容营销的背景下，表现最好的内容也具有经过多年默契和明确观察而形成的战略眼光，并带有一些个性。 Neil Patel 的内容分割成最简单的形式。Seth Godin 的内容很古怪。Rand Fishkin 的内容信息丰富，引人好奇。人工智能引擎很难生成这些多产沟通者所创作的内容，除非它看起来像是塞满关键词的一堆杂乱事实。
这是故事的一个方面。另一方面，效率正在提高。并非所有为内容营销而制作的内容都必须经过高度开发、精心制作、研究和个性化。有些形式的内容可以大规模自动化，而且由于数量不受限制，因此您可以使用这些内容产生与人工编写的内容相同的价值。
以下是一个框架，供您评估哪些类型的内容可以使用 AI 自动化处理。如果您的内容满足以下一个或多个特质，您应该考虑将其自动化：
发布频率高，主要基于数据或事实汇总。例如：列表文章、新闻更新、产品发布等。
内容的成功可以分解为更小的部分，并且可以不做任何改变地重复。
语调变化小。词语组合可能会发生变化，但告知的语调保持不变。
内容的目的是为了告知观众。
您可能已经开始想象，有一系列内容可能符合这些要求中的多个。以下是您可以使用 AI 自动化的内容类型列表：
新闻更新：这些更新通常与您的产品类别、行业或公司领导层相关。一个简单的 Google 快讯就可以触发您认为与目标受众相关的主题的更新。这很容易实现，因为有几家新闻机构，例如美联社我已经这样做了几年了。
重新定位的博客：创建博客或任何内容后，您可能希望重新定位它以适应另一个目标受众。或者，您可能希望基于它自动更新数据并进行描述。有现成的 AI 解决方案可以帮助您轻松实现这种重新定位。
产品描述：有以下工具Ginnie.ai，帮助您根据产品的原始特征大规模生成产品描述。
数据可视化和报告： Tableau和Power BI已经有一个用于创建内在数据可视化和报告的广泛库。一旦您拥有正确的数据存储库设置以及连接两者的平台，您实际上就可以每天发送报告和可视化。以前，这只能通过 Excel 中的 Visual Basic 应用程序实现。有了人工智能，这些报告变得更加复杂和细致入微，提供类似人类的见解和正确的背景。
聊天机器人回复：已经提供了在公司社交媒体上创建自动回复的功能。您可以使用使用自然语言处理的对话聊天机器人将类似的对话聊天机器人扩展到您的网站和其他数字资产。例如，弗拉塞聊天机器人产品使用人工智能来查找访问者在您的网站上寻找的答案。
人工智能如何帮助企业扩大规模？
在内容营销工作中概念化 AI 的应用不再是困难或抽象的。我们已经介绍了具体用例。现在是时候明确你的期望了。这些 AI 解决方案对扩展业务有何影响：
一致性：一旦客户在一种媒介上与您的品牌互动并对他们的体验感到满意，他们就不希望在转向其他接触点时这种体验发生变化。内容营销活动的一致性可以帮助您获得复合效果。借助人工智能驱动的内容营销计划，您将采取基于规则的方法，只有当您更改程序的输入和参数时，该方法才会发生变化。
成本效益：基于人工智能的程序没有维护成本。一旦集成，它们就可以实时工作。此外，所有低效率因素（如额外研究、不一致反馈和自动调度）都从流程中消除。这降低了您的营销开销。
人力资本可用性：现在您的撰稿人、品牌经理、搜索引擎优化专家和数字营销经理不必只关注推出内容——他们可以专注于更具战略重要性的举措，这些举措更有可能为企业创造价值。
零增量成本扩展：假设一名作家每月获得 4000 美元，负责撰写十篇博客文章、隔日电子邮件、社交媒体文案和登录页面内容。无论这个人多么有才华，他们一个月只能产生固定数量的可交付成果。我们假设这个数字是 30-40。每次你必须提供更多的可交付成果时，你都必须聘请自由职业者和代理机构。由自然语言生成技术只需几次点击就能扩大产出，而且几乎不产生任何增量成本。