我们的世界在不断发展。企业面临复杂多变的挑战，要在这种环境中生存和发展，两项关键技能不可或缺：聚焦根本目的和快速适应市场变 B2B 公司：在不失去焦点的情 革的能力。那些能够清晰地专注于其核心使命，同时能够灵活地重塑自己的组织，才是能够在各自领域脱颖而出的组织。
Netflix 模式：专注和适应性
1997 年创立，最初是一家 DVD 邮寄租赁服务公司，为客户提供接收和归还电影的便利，而无需前往实体店。基本上，它是一个虚拟电子商务 B2B 公司：在不失去焦点的情 平台，其产品是通过视听内容提供娱乐。在那些年里，与百视达在全球管理的 9000 家实体店相比，竞争微不足道。两家公司的历史众所周知，并提醒我们在不断变化的环境中适应和重塑能力的重要性。
即租赁是唯一的仍推出了个性化推荐系
该系统基于客户对通过其网站租赁的材料进行的一到五颗星的评级。该系统的不断改进（2017 年将改为“竖起大拇指/向下”系统）以及平台从客户那里获得的其 B2B 公司：在不失去焦点的情 他数据（称为数据挖掘）的使用，被认为是造成这种情况的主要原因。公司成功。
技术变革在 租赁向视频流媒体的转
型中发挥了重要作用。宽带互联网接入的快速增长以及流媒体设备质量和可访问性的提高促进了这一变化。与此同时用户的消费习 B2B 公司：在不失去焦点的情 惯也发生了变化，越来越倾向于即时、按需访问内容。在美国推出了视频流媒体服务，从而实现了战略转型最初 喀麦隆电话号码数据 流媒体只能通过个人电脑提供，但 Netflix 迅速扩展了访问选项，从 2008 年开始将其服务与视频游戏机、智能电视和移动设备集成。 不得不面对流媒体市场新玩家日益激烈的竞争.
这促使该公司不断发展其平台和内容
以保持其领先地位。 Netflix 的一个关键战略是进军原创内容制作，这使其能够更好地控制自己的产品，并使自己与竞争对手区分开来。通过这种方式，Netflix 成功地实现了业务模式转型，从 DVD 租赁转向视频流媒体，预测了市场和消费者偏 客户体验它是什么为什么它对公司具有战略意义以及改进它的技术是什么 好的变化。尽管业务模式发生了变化，Netflix 始终保持其核心目标，即为用户提供视听内容，无论是电影、电视剧还是其他娱乐节目。这使得它能够保持清晰的身份和价值主张，即使它必须适应技术和市场转型。
营销和广告不断转型
从 20 世纪 80 年代至今，在技术进步、新沟通渠道的出现和消费者习惯变化的推动下，营销和广告经历了重大变革。20 世纪 80 年代，营销主要集中 传真数据库 在电视、广播和印刷广告等传统媒体上。广告活动是单向的，重点是建立品牌形象和大规模传播信息。90 年代中期，互联网的到来和第一个网络平台的开发标志着一个新时代的开始。数字营销开始受到关注，使公司能够更直接地与消费者互动并收集有关他们的偏好和行为的有价值的数据。
随着 年代初社交媒体的兴
起，营销朝着更加个性化和参与性的方式发展。品牌开始建立在线社区，生成相关内容并鼓励与客户对话。动设备的普及和电子商务的兴起从根本上改变了公司与受众沟通和互动的方式当今营销的特点是更加细分和个性化，使用数据和分析来做出更明智的决策，以及整合多个渠道和平台以提供一致的全渠道品牌体验。
营销和广告领域的人工智能革命
人工智能正在彻底改变品牌与消费者联系和沟通的方式。机器学习和自然语言处理等人工智能工具使企业能够以前所未有的方式个性化和优化其广告和营销策略。也许人工智能对营销和广告的最大影响之一是其大规模实现个性化的能力。通过分析有关偏好、行为和消费模式的海量数据集，人工智能可以生成每个消费者的详细档案。
这使得品牌能够提供适合每个
用户的需求和习惯的高度相关的内容、优惠和消息。这些不再是通用的活动，而是个性化的实时沟通。但人工智能不仅仅是简单的个性化。借助机器学习，人工智能驱动的营销和广告平台可以持续监控其营销活动的绩效，并实时调整消息、内容、渠道和策略，以最大限度地提高其有效性。
这种持续优化能力使品牌能够以
以前不可能的方式测试和完善他们的方法，确保每次消费者互动尽可能相关和有效。此外，人工智能正在帮助品牌预测未来消费者的需求和偏好。利用深度学习和预测分析技术，人工智能平台可以识别新兴模式和趋势，使公司能够领先于客户的需求。
然而，许多公司已经习惯了过去非常成功的营销和广告策略，但现在面对人工智能驱动的变化可能会变得过时。
在不断变化的环境中，坚持旧的模式和僵化的方法可能是危险的。那些无法适应新的人工智能功能的企业可能会落后于那些更敏捷、更能响应不断变化的消费者需求的竞争对手。
人工智能革命也对SEO（搜索引擎优化）模型产生重大影响，这对于企业的营销和广告策略至关重要。
得益于人工智能，谷歌的排名算法决定了搜索结果的显示顺序，变得越来越复杂。机器学习模型分析从页面内容到用户体验的无数信号，以对最相关和最有用的结果进行排名。
这意味着基于关键字填充等技术的传统搜索引擎优化策略不再有效。如果品牌想在人工智能驱动的搜索结果中脱颖而出，就必须专注于创建高质量、相关且以用户为中心的内容。
谷歌不再是用户可以直接查询的唯一提供商。ChatGPT 或 Claude等人工智能助手的日益普及正在改变信息搜索和查询的格局。
虽然谷歌仍然是占主导地位的搜索引擎，但用户现在可以使用各种人工智能驱动的平台来获取信息、答案和推荐。
这意味着企业的营销和SEO策略不能再仅仅专注于针对Google的优化。他们必须实现业务多元化，并重点关注这些新的基于人工智能的咨询平台。
此外，企业还应该探索与人工智能平台直接集成的方法。这可能涉及从为虚拟助手创建自定义“技能”或“动作”到向底层人工智能模型提供数据和专业知识的方方面面。
通过这样做，品牌可以确保通过这些新的人工智能驱动的查询界面轻松获取和访问他们的产品、服务和信息。