审核结束后，利用AI开发一套全面的基础文档，作为AI助手的知识库。
Kate 开发了一种系统的三层式方法来创建这些文档，其结构通过迭代堆叠的方式，在每个文档的基础上构建并强化。这构建了一个深度互联的知识库，确保您业务战略的各个方面保持一致和连贯。
专业提示：将这些文档保存为文本文件或 Word 文档而不是 PDF，因为它们更易于更新并且更适合 AI 系统。
一级文件
第一份文件涵盖了您作为专业人士的所有信息——您的背景、经验、教育经历、性 亚洲数据 格特征、优势和劣势。范德沃特指出，对于美国市场，这可能比其他市场更注重学历。该文件还应包含您完成的性格评估，例如迈尔斯-布里格斯性格测试、DISC 或 StrengthsFinders 性格测试。
这份文档不仅能帮助人工智能了解你的专业能力，
还能了解你的工作偏好和局限性。凯特首次实施这种方法时，人工智能输出的 為什麼要在您的網站上銷售數位產品？ 提升立竿见影。例如，范德沃特公开承认，人事管理和运营大型团队并非她的偏好。这种自我认知会影响人工智能向她建议业务结构和运营策略的方式。
第二份文件重点介绍您的业务结构、行业信息、可用资源和运营流程。它以您的个人资料为基础，确保 AI 推荐符合您的个人工作风格和业务实际情况。
第三份文件是一份全面的市场分析报告，
涵盖市场趋势、SWOT分析、竞争对手研究以及市场机会识别。人工智能会结 汤加营销 合您的个人和企业资料，分析这些信息，从而识别出符合您优势和偏好的独特机会。
您是麦肯锡级别的顾问，请推荐一些具体的模型和框架，让我可以用来制定营销策略。
二级文件
基础文件的第二部分重点关注您的产品和服务组合以及目标受众角色。
第 3 层文件
基础文件的最后一部分包括您的商业计划、财务预测、客户旅程图和内容策略。
这种全面的理解对于内容策略尤为重要。如果你在职业档案中明确表示不会创作某些类型的内容（例如，范德沃特以“TikTok 舞蹈视频”为例），那么 AI 就不会提出与你既定偏好和能力相冲突的内容策略。这种偏好贯穿于所有后续的规划和建议。