分析数据 从 您的网站数据包括跳出率和在某些页面上花费的时间等统计数据。跳出率是指访问您的页面后不久离开的人数百分比。页面花费时 顶级电子邮件列表 间是每个访问者在特定页面上花费的平均时间。
您可以分析的另一个数据点是客户访问您的页面时点击的内容。这可以表明什么吸引了他们的兴趣，以及最有效的图标的大小、形状和颜色。
提出假设
您的假设包括对您对网站所做的更改的影 如果您已经担任这个职位六个 响的预测。例如，假设您有一个结帐流程，客户必须输入他们的姓名、地址、付款信息、电子邮件地址和公司名称。
在这种情况下，假设可能是这样的：“如果我们为访客提供一个不需要他们输入除付款信息以外的任何信息的访客结账系统，我们将获得更多的转化。
测试你的假设
要检验您的假设，您应该使用标准的 A/B 测 比特币数据库 试方法。使用 A/B 测试，您可以比较实施测试之前 (A) 和实施调整之后 (B) 的效果。
回到电子商务示例，您可以比较添加访客结账功能之前的转化率 (A) 和实施测试更改后的转化率 (B)。转化率的差异告诉您更改产生的影响有多大分析数据 从。